El puesto

En Wilkes & Liberty desarrollará sistemas donde la IA forma parte del producto entregado. Se responsabilizará del recorrido desde un caso de uso delimitado hasta su operación: modelos, recuperación de información, autoridad de las herramientas, evaluación, observabilidad, costes y control humano.

Sus responsabilidades

Definir la decisión del usuario, el límite del sistema, los criterios de éxito, los resultados inaceptables y las aprobaciones antes de elegir modelos u orquestación.
Implementar recuperación de información, generación estructurada, herramientas, flujos e integraciones MCP con privilegios mínimos y límites de datos explícitos.
Evaluar modelos, proveedores y despliegues según calidad, privacidad, control operativo, latencia, disponibilidad y coste de inferencia.
Crear conjuntos de evaluación y pruebas de exactitud, respaldo en fuentes, rechazo, inyección de instrucciones, llamadas inseguras, filtraciones y regresión.
Diseñar controles, validación de esquemas, autorización, límites de uso, presupuestos, auditoría y denegación segura alrededor de componentes probabilísticos.
Instrumentar modelos, recuperación, herramientas, costes y revisión humana para diagnosticar fallos y reproducir evidencias de aceptación.
Planificar alternativas, reversión, respuesta a incidentes y control de cambios en modelos, instrucciones, recuperación y herramientas.
Transferir configuración versionada, pruebas, evaluaciones, procedimientos, límites conocidos y controles del operador.

Qué aporta

Construcción u operación de productos o flujos donde la salida de IA afecte a usuarios, decisiones o acciones reales.
Diseño de recuperación y uso de herramientas con Python, TypeScript o tecnologías equivalentes, comprendiendo la autoridad concedida en cada límite.
Evaluación basada en conjuntos de datos, criterios, umbrales, clases de fallo y evidencias de regresión.
Comprensión de límites de modelos, inyección de instrucciones, contenido no fiable, privacidad, permisos, observabilidad y supervisión.
Comparación de modelos alojados y autogestionados según necesidades operativas.
Comunicación clara de decisiones sobre calidad, coste, latencia, riesgo y control humano.

Experiencia útil

MCP, llamadas a herramientas, salidas estructuradas, generación aumentada por recuperación, búsqueda vectorial y evaluación.
Modelos abiertos o autoalojados, infraestructura privada, entornos desconectados y diseño independiente del proveedor.
Acciones vinculadas a identidad, aprobaciones humanas, auditoría y acceso controlado a sistemas.
Entornos federales, regulados o de alta exigencia con residencia de datos, evaluación documentada y automatización acotada.

Igualdad de oportunidades y adaptaciones. Wilkes & Liberty considera a las personas cualificadas sin distinción por características protegidas. Se ofrecen adaptaciones razonables durante el proceso de solicitud.